applications

Les principaux domaines d’application d’Egon :

  • mailing
  • crm
  • data integration
  • data profiling
  • data quality
  • data warehouse
  • database
  • Bad mailing? Bad data!
  • CRM et qualité des données… Un binôme de succès !
  • Intégration des données : les données sortent de l’anonymat, retrouvent leur identité et découvrent leurs liens
  • Profilage des données pour vraiment comprendre ses données
  • Qualité des données : la structure pour construire une base de données effective
  • "Qualité d’entrepôt des données" pour des décisions meilleures et plus rapides !
  • Base de données : avec un contrôle constant, les données durent plus longtemps
  • duplicate-check
  • ebusiness
  • geocoding
  • legacy
  • data migration
  • pa
  • risk
  • Contrôle double... la réponse à la question “Combien de clients avez-vous ?”
  • E-business : la qualité des données est le filtre du Web
  • Géocodage : les informations retrouvent leur chez elles !
  • Système hérité contrôlé et univoque pour optimiser les processus et réduire les coûts !
  • Migration vers de nouveaux systèmes ? Une excellente occasion pour faire du nettoyage !
  • P.A. la qualité des données réduit les obstacles sur la route de l’innovation !
  • Gestion du risque et anti-fraude : des stratégies de recherche pour ne pas courir de risques !

Gestion des relations avec les clients (Customer Relationship Management – CRM) : comme support d’applications CRM dans le but d’optimiser les actions promotionnelles.

Entrepôt des données (Data Warehousing) : pour la validation et l’intégration des données provenant de sources différentes, garantissant la validité, la précision et le caractère univoque des informations et leur mise à jour constante.

Migrations : il simplifie la migration vers de “nouveaux systèmes” à l’aide d’instruments dynamiques d’acquisition, de contrôle de traitement et de conversion des informations.

Système de gestion intégrée (Enterprise Resource Planning – ERP) : comme support de la gestion des données directement à l’intérieur des applicationsERP.

E-business : comme support de projets d’ e-business et d’applications web based, dans le but de filtrer les erreurs directement en phase d’enregistrement des utilisateurs.

Mailing postal : pendant les campagnes de mailing postal, dans le but d’optimiser les performances liées aux livraisons, d’identifier les zones ou les personnes non désirées (screening), de préparer et d’ordonner les données selon les règles demandées (formatage), de garantir la remise dans de brefs délais.

Campagne de marketing direct : pendant les activités de Marketing Direct, la qualité des données fournies par les clients est souvent mauvaise. Normaliser les listes avant d’exécuter une campagne évite le retour des marchandises, élimine les coûts parfois importants de renvoi des communications et réduit les délais et les coûts totaux de gestion.

Centre d’appel (Call Center) : les opérateurs des centres d’appel sont toujours soumis à la pression du temps et la qualité et la précision des informations sont fondamentales. Vérifier les données fournies par les opérateurs du centre d’appel, d’une façon automatique permet de limiter au maximum les erreurs et d’optimiser les délais et les coûts.

Portails web : les données provenant d’Internet, celles saisies par les clients ou prospects, sont en général peu fiables ou erronées. Le service de normalisation lié à l’enregistrement des utilisateurs du site, garantit une meilleure qualité et précision des précieuses informations recueillies.

Saisie des données (Data entry) : lorsque les données sont recueillies dans des centres d’élaboration externes ou dans d’autres milieux par du personnel non spécialisé, fournir de l’assistance pour remplir les données est la clé pour garantir leur qualité et pour réduire les erreurs.

Édition : les sociétés qui envoient les catalogues et les brochures des produits par poste savent, par expérience, quel est l’effort demandé pour la gestion constante des livraisons non effectuées et pour l’activité de vérification de chaque adresse. Le système de normalisation jPuzzle offre une solution unique pour toute la gamme de problèmes liés aux données, y compris par exemple les modifications

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