{"id":6458,"date":"2015-02-03T11:34:00","date_gmt":"2015-02-03T11:34:00","guid":{"rendered":"https:\/\/egon.com\/?p=6458"},"modified":"2017-07-20T10:14:54","modified_gmt":"2017-07-20T10:14:54","slug":"572-risparmio-normalizzazione-indirizzi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.egon.com\/it\/blog\/572-risparmio-normalizzazione-indirizzi","title":{"rendered":"Quanto si risparmia con la normalizzazione degli indirizzi?"},"content":{"rendered":"

IL VERO COSTO DI UNA SPEDIZIONE SBAGLIATA PER LA TUA AZIENDA<\/h2>\n

costo spedizioni sbagliate<\/a>Ogni giorno miliardi di prodotti vengono spediti in tutto il mondo tramite servizio postale o corriere privato. Di questa gigantesca mole di merci, una parte non arriver\u00e0 a destinazione per un motivo davvero banale: l’indirizzo sbagliato. Esistono decine di ragioni per cui accade questo. Errori di battitura nella compilazione dei dati in fase di acquisto via web (ecommerce), mancato aggiornamento dei codici di avviamento postale, incompletezza degli indirizzi presenti nel database aziendale…\u00a0Si chiama data quality ed \u00e8 il motivo per cui certe aziende si distinguono<\/span>\u00a0agli occhi del cliente e certe altre no. Una revisione periodica degli indirizzi postali, cos\u00ec come un controllo istantaneo in fase di acquisto o registrazione, permette di eliminare alla fonte questo problema, evitando inutili sprechi di risorse e denaro. Ma a quanto ammonta il risparmio per chi sceglie la\u00a0normalizzazione degli indirizzi postali e del CAP<\/a>? Continua a leggere per scoprire la risposta!<\/p>\n

Contattaci subito per avere maggiori informazioni sui nostri servizi<\/a><\/p>\n

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Abbiamo provato a calcolare il costo medio di una spedizione sbagliata per un’azienda che vende tramite ecommerce in Italia. L’intento non \u00e8 soltanto quello di quantificare una cifra esatta (i parametri sono centinaia), bens\u00ec di offrire una panoramica completa su quelli che sono i danni per l’azienda. Quando un pacco risulta \u201cnon consegnabile\u201d, la stragrande maggioranza dei corrieri tenta di contattare il destinatario via telefono. Se quest’ultimo non \u00e8 raggiungibile o non risponde, il pacco rimane in giacenza o viene rispedito al mittente. Chi deve ricevere la merce \u00e8 convinto che si tratti di un disguido e, non appena possibile, non mancher\u00e0 di sollecitare l’azienda. Il risultato \u00e8 uno spreco di risorse nel fornire risposte, contattare il corriere e recuperare la merce. Raramente l’azienda dovr\u00e0 sostenere il costo di una nuova spedizione, ma senza dubbio spender\u00e0 una buona dose del suo tempo per rimediare all’inconveniente. Ipotizzando un costo orario di 20 euro lordi, ammettiamo che il problema venga risolto in 30 minuti.\u00a0Solo per tornare alla normalit\u00e0 avremo quindi buttato 10 euro<\/span>, un costo fisso che non tiene ancora conto della customer satisfaction…<\/p>\n

L’EFFETTO A CASCATA DI UN CLIENTE INSODDISFATTO<\/h2>\n

Le vere conseguenze di una spedizione sbagliata si percepiscono in un secondo momento, quando il cliente passa all’azione. Maggiore sar\u00e0 il ritardo nella risoluzione del problema, maggiore sar\u00e0 l’impegno del cliente nell’ottenere una rivalsa.\u00a0Se calcoliamo che ogni 1.000 spedizioni l’1,5% non arriver\u00e0 a destinazione<\/span>\u00a0(numero puramente indicativo) avremo 15 potenziali clienti insoddisfatti. Di questi, ipotizziamo che 10 non vogliano pi\u00f9 acquistare da noi, che 3 rimangano indifferenti, e che 2 si prendano la briga di esprimere un parere negativo su qualche social network o su piattaforme di opinioni. Qui emerge il vero danno, perch\u00e9 nel lungo termine l’opinione verr\u00e0 letta da un numero crescente di utenti, con un conseguente dietrofront di potenziali clienti interessati ai nostri prodotti. Ecco uno schema riassuntivo in cui mettiamo a confronto le conseguenze di una spedizione corretta (con database normalizzato) e di una spedizione approssimativa (con database da normalizzare).<\/p>\n\n\n\n\n\n
\n2 MODELLI DI SPEDIZIONE A CONFRONTO<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
\n1.000 spedizioni corrette<\/td>\n\n1.000 spedizioni con 1,5% di errore<\/td>\n<\/tr>\n
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Conseguenze:<\/p>\n

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  • maggior soddisfazione dei clienti<\/li>\n
  • ottimizzazione delle tempistiche<\/li>\n
  • nessun commento negativo legato a errori nella spedizione<\/li>\n
  • miglior impiego delle risorse interne<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n
Conseguenze:<\/p>\n