{"id":9780,"date":"2018-04-19T09:26:38","date_gmt":"2018-04-19T09:26:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.egon.com?p=9780"},"modified":"2018-04-19T09:26:38","modified_gmt":"2018-04-19T09:26:38","slug":"comment-exploiter-les-big-data-dans-le-domaine-des-services-postaux","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.egon.com\/fr\/blog\/comment-exploiter-les-big-data-dans-le-domaine-des-services-postaux","title":{"rendered":"Comment exploiter les Big Data dans le domaine des Services Postaux"},"content":{"rendered":"

\"BigBig Data et services postaux\u00a0<\/span>: un lien toujours plus \u00e9troit, qui porte ses fruits d\u2019ann\u00e9e en ann\u00e9e. D’une part, nous avons en effet un secteur en forte ascension, celui des Big Data, fondamental pour l’analyse correcte d’informations complexes, et de l’autre nous avons le service postal, public ou priv\u00e9, bas\u00e9 presque enti\u00e8rement sur la gestion d’adresses postales, de noms et autres donn\u00e9es. En 2018, il est difficile de maintenir les deux sph\u00e8res s\u00e9par\u00e9es, surtout pour ceux qui, comme les grandes entreprises ou les organismes d’\u00c9tat, visent \u00e0 optimiser les ressources internes, r\u00e9duire les gaspillages et renforcer le business. Avant d’approfondir et de voir comment obtenir le maximum des Big Data dans le domaine des services postaux,<\/span> il est n\u00e9cessaire de pr\u00e9ciser ce que nous entendons par l’un et l’autre de ces termes. Par cons\u00e9quent, voyons pour commencer la d\u00e9finition de Big Data et Service Postal dans une optique moderne et globale, o\u00f9 le r\u00f4le des nouvelles technologies est au premier plan.<\/p>\n

LE CONCEPT DE BIG DATA ET SERVICE POSTAL EN 2018<\/h2>\n

Parler de Big Data en 2018 ne veut plus dire s’arr\u00eater \u00e0 la quantit\u00e9. Les Big Data ne sont pas seulement des \u00ab\u00a0grands nombres\u00a0\u00bb<\/span>, comme on pouvait le penser au d\u00e9part et comme les non professionnels continuent encore aujourd’hui \u00e0 croire. Les Big Data sont surtout une valeur. C’est-\u00e0-dire\u00a0? Pensons par exemple \u00e0 un plan num\u00e9rique en trois dimensions. Si, il y a encore quelques ann\u00e9es de cela, nous pouvions imaginer charger sur ce plan des coordonn\u00e9es, des points d’int\u00e9r\u00eat et peu d’autres choses, le m\u00eame plan peut aujourd’hui \u00eatre enrichi de flux de trafic en temps r\u00e9el, signalisation de travaux en cours, conditions m\u00e9t\u00e9o actualis\u00e9es (pluie, neige, gr\u00eale et ainsi de suite). Ces donn\u00e9es accroissent notre perception de la r\u00e9alit\u00e9 et nous permettent de prendre de meilleures d\u00e9cisions en moins de temps, tout simplement sur le parcours \u00e0 suivre, mais aussi sur les heures auxquelles se d\u00e9placer, sur le moyen de transport \u00e0 emprunter (voiture, scooter, fourgon), etc. Des d\u00e9cisions qui se traduisent par des frais moins importants et une meilleure efficacit\u00e9.<\/span> \u00c9tendons le raisonnement en incluant dans le plan des adresses de clients qui commandent en ligne certains produits de fa\u00e7on r\u00e9currente (comme les personnes qui font leurs courses dans les supermarch\u00e9s depuis leur smartphone) et re\u00e7oivent les articles l’apr\u00e8s-midi, le matin, \u00e0 domicile, au travail, une fois par semaine, deux ou trois fois, payent \u00e0 la livraison, ont d\u00e9j\u00e0 r\u00e9gl\u00e9 par carte ou PayPal… et nous aurons alors une vague id\u00e9e de la fa\u00e7on dont les Big Data peuvent nous venir en aide\u00a0!<\/p>\n

Une fois cet aspect \u00e9clairci, passons \u00e0 la d\u00e9finition de service ou services postaux. Ici aussi, le discours est bien plus ample et complexe que la pure exp\u00e9dition <\/span>de produits. Dans une p\u00e9riode historique o\u00f9 la comp\u00e9tition est impitoyable et chaque action p\u00e8se sur le bilan, il faut programmer minutieusement les actions. Si, par exemple, nous exp\u00e9dions 10 containers par mois de l’autre c\u00f4t\u00e9 de l’Oc\u00e9an parce que nous sommes une entreprise de transports, nous pourrions tirer d’\u00e9normes profits en combinant nos donn\u00e9es avec celles d’autres entreprises plus petites, d\u00e9couvrant ainsi que les tarifs baissent au moment o\u00f9 nous demandons \u00e0 l’entreprise d’exp\u00e9ditions le triple ou le quadruple d’espace en vertu du partenariat entrepris. Si la vision internationale de l’entreprise reste sur le papier, nous n’en tirerons aucun b\u00e9n\u00e9fice\u00a0: mais si cette vision est soutenue par des logiciels de derni\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration d\u00e9di\u00e9s \u00e0 l’exp\u00e9dition postale<\/span>, les marges d’augmentation des performances prennent une autre importance. Et si au-del\u00e0 des Big Data, nous tenons compte de l’Internet des objets, le discours devient encore plus complexe et l’opportunit\u00e9 d’utiliser des instruments \u00e9volu\u00e9s d’analyse et de validation devient une \u00e9tape obligatoire. Voyons pourquoi.<\/p>\n

BIG DATA ET INTERNET DES OBJETS\u00a0: LES EXP\u00c9DITIONS DU FUTUR<\/h2>\n

Les Big Data font d\u00e9sormais partie du langage commun\u00a0: les grandes entreprises, les services postaux, les organismes publics et quelques-unes des principales plateformes de commerce \u00e9lectronique ont commenc\u00e9 \u00e0 exploiter et associer d’\u00e9normes archives de donn\u00e9es, avec des vitesses de calcul qui augmentent \u00e0 vue d’\u0153il d’ann\u00e9e en ann\u00e9e. Mais ce n’est qu’un des points-cl\u00e9 qui influencent et influenceront \u00e0 l’avenir les exp\u00e9ditions et le business en g\u00e9n\u00e9ral. Au c\u00f4t\u00e9 des Big Data, l’Internet des objets est en effet en train de s’affirmer<\/span>, constituant un nouveau paradigme o\u00f9 les objets jouent un r\u00f4le actif dans le quotidien des personnes. Et des consommateurs. Gr\u00e2ce \u00e0 des logiciels et des hardwares d\u00e9di\u00e9s, les objets pourront se connecter au r\u00e9seau, partager des informations et \u00ab\u00a0r\u00e9agir\u00a0\u00bb aux r\u00e9ponses de l’utilisateur. Dans le secteur des exp\u00e9ditions, les hypoth\u00e8ses abondent. Comme mentionn\u00e9 par le journaliste Federico Guerrini dans l’article paru sur Forbes, \u00ab\u00a0Comment les Big Data et l’Internet des Objets changeront le service postal\u00a0\u00bb<\/a>\u00a0:<\/p>\n

La possibilit\u00e9 de doter le r\u00e9seau postal (v\u00e9hicules, bo\u00eetes aux lettres, colis postaux, centres de tri, etc.) de capteurs \u00e0 faible co\u00fbt, \u00e9tend de mani\u00e8re exponentielle la capacit\u00e9 des op\u00e9rateurs postaux \u00e0 collecter des donn\u00e9es pr\u00e9cieuses. Ces nouvelles sources de donn\u00e9es pourraient aider le service postal \u00e0 am\u00e9liorer les prestations op\u00e9rationnelles, le service clients, cr\u00e9er de nouveaux produits et services et soutenir des processus d\u00e9cisionnels plus efficaces. D’apr\u00e8s les experts, l\u2019 \u00ab\u00a0Internet des Objets Postaux\u00a0\u00bb pourrait aussi avoir des retomb\u00e9es positives sur d’autres secteurs non postaux, car les informations collect\u00e9es par et pour le service postal pourraient \u00eatre utiles \u00e0 d’autres.<\/em><\/p>\n

Mais ce n’est pas tout, parce que la r\u00e9volution impliquera la participation d’un public transversal o\u00f9 chacun peut \u00eatre \u00e0 la fois particulier et fournisseur de services <\/span>(propri\u00e9taire de petits commerces \u00e9lectroniques, g\u00e9rant de restaurants qui livrent le repas \u00e0 domicile, location de voiture avec chauffeur). Deux services innovants sont cit\u00e9s \u00e0 ce propos dans le m\u00eame article de Federico Guerrini\u00a0:<\/p>\n

Du c\u00f4t\u00e9 de l’utilisateur final, les big data postaux pourraient favoriser l’ascension de nouveaux services de livraison orient\u00e9s vers le consommateur\u00a0: les auteurs du rapport citent la <\/em>plate-forme SoPost<\/em><\/a>, qui, au Royaume-Uni, permet aux personnes d’utiliser leurs comptes Facebook et Twitter comme adresse postale pour la livraison de cadeaux ou \u00e9chantillons de produits, sans partager les d\u00e9tails de livraison effectifs.<\/em> En Su\u00e8de, DHL a test\u00e9 les \u00ab\u00a0livraisons en crowdsourcing\u00a0\u00bb, offrant l’opportunit\u00e9 de livrer des colis avec des produits command\u00e9s en ligne directement \u00e0 d’autres consommateurs finaux. En utilisant une application mobile, le service MyWays met en contact les personnes qui recherchent des livraisons flexibles et celles qui proposent le transport de colis le long de leurs trajets journaliers avec un petit suppl\u00e9ment.<\/em><\/p>\n

LA SUITE EGON POUR G\u00c9RER LES BIG DATA DANS LE DOMAINE DU SERVICE POSTAL<\/h2>\n

Apr\u00e8s avoir abord\u00e9 quelques-unes des nombreuses implications li\u00e9es aux Big Data et \u00e0 l’Internet des Objets par rapport \u00e0 des services postaux, nous voulons conclure cet article en parlant de la partie pratique et des instruments qui permettent de g\u00e9rer d’une mani\u00e8re rentable la quantit\u00e9 d’informations, donn\u00e9es et adresses dont nous disposons. Nous parlons de programmes avanc\u00e9s, en mesure d’analyser des centaines de milliers d\u2019\u00e9l\u00e9ments aussi bien en ligne que localement<\/span>, avec des fonctions diff\u00e9rentes qui vont de la v\u00e9rification d’\u00e9ventuels doublons archiv\u00e9s \u00e0 la correction automatique de noms, de l’ach\u00e8vement d’une certaine donn\u00e9e \u00e0 la mise \u00e0 jour de num\u00e9ros de domicile, localit\u00e9s ou adresses obsol\u00e8tes. Notre suite Egon<\/a> se distingue par sa vitesse et sa pr\u00e9cision de calcul et elle peut \u00eatre personnalis\u00e9e pour les objectifs les plus disparates, y compris la g\u00e9olocalisation des donn\u00e9es sur des plans num\u00e9riques suivie du compl\u00e9ment dans des dispositifs GPS, l\u2019assainissement de banques de donn\u00e9es compl\u00e8tes, la conversion d’adresses postales dans des formats standards pour effectuer des exp\u00e9ditions nationales et internationales sans erreurs…<\/p>\n

En s’enregistrant sur la d\u00e9mo du logiciel<\/a>, quiconque a la possibilit\u00e9\u00a0de tester sans engagement les potentialit\u00e9s d’Egon <\/span>dans l’analyse de donn\u00e9es simples ou complexes, aussi bien pour des exigences d’exp\u00e9dition postale que pour des int\u00e9r\u00eats qui vont au-del\u00e0 de ce secteur (data entry, data warehouse, syst\u00e8mes CRM, e-commerce). Soutenu par un instrument de ce genre, n’importe quel business peut aspirer \u00e0 cro\u00eetre sur le march\u00e9 global, atteignant des performances d’efficacit\u00e9, organisation et r\u00e9duction des co\u00fbts qui seraient sinon impossibles \u00e0 atteindre. Quelques minutes suffisent pour tester la version d\u00e9mo d’Egon\u00a0: apr\u00e8s avoir saisi les donn\u00e9es, l’utilisateur recevra un identifiant et un mot de passe lui permettant d’acc\u00e9der \u00e0 son profil et d’utiliser les cr\u00e9dits bonus associ\u00e9s. Les Big Data et l\u2019Internet des Objets r\u00e9servent des occasions de d\u00e9veloppement gigantesques\u00a0: passez \u00e0 l’action et inscrivez-vous imm\u00e9diatement \u00e0 la version trial<\/a>\u00a0de la suite Egon pour d\u00e9couvrir de fa\u00e7on autonome et gratuite les nombreuses fonctions du logiciel.<\/p>\n

 <\/p>\n

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