{"id":8133,"date":"2017-09-19T13:29:44","date_gmt":"2017-09-19T13:29:44","guid":{"rendered":"https:\/\/egon.com\/?page_id=8133"},"modified":"2019-03-04T14:33:25","modified_gmt":"2019-03-04T14:33:25","slug":"data-quality-data-warehouse","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.egon.com\/de\/anwendungsbereiche\/data-quality-data-warehouse","title":{"rendered":"DATA WAREHOUSE"},"content":{"rendered":"[vc_row][vc_column][vc_column_text]Egon vereinfacht die Integration von Daten aus jeder Quelle sowie die Migration zu neuen Systemen, dank seines Datenqualit\u00e4tssystems, welches den Datenspeicher unterst\u00fctzt.<\/p>\n<h2>DATA WAREHOUSE: VON DEN DATEN ZUR INFORMATION<\/h2>\n<p>Viele Formen verf\u00fcgen \u00fcber separate Datenbest\u00e4nde der eigenen Kunden, die sich auf verschiedene Datenbanken verteilen und unter Umst\u00e4nden von ebenfalls separater Software genutzt werden, ohne dass eine Kommunikation stattfindet. Die Verwandlung dieser Daten in Informationen, die eine \u00fcbergreifende Auswertung erm\u00f6glichen, setzt eine gr\u00fcndliche Analyse der Daten voraus, um die Zusammenh\u00e4nge zu erkennen und die Daten dann zu integrieren, wenn sie sich auf den gleichen Kunden beziehen.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-622 size-wps_child_large\" src=\"https:\/\/www.egon.com\/wp-content\/uploads\/2017\/07\/data-warehouse-quality-validation-820x400.jpg\" alt=\"Data quality for data warehouse\" width=\"820\" height=\"400\" \/><\/p>\n<p>Man spricht in diesem Zusammenhang von\u00a0einer zentralen Sicht auf den Kunden\u00a0(Single View of Customer). Dieser Begriff bezeichnet das\u00a0Zusammenf\u00fchren\u00a0der analysierten Daten, die aus unterschiedlichen, separaten Quellen stammen,\u00a0zu einem einheitlichen Master-Archiv. Eine\u00a0vollst\u00e4ndige und integrierte Sicht auf jeden einzelnen Kunden\u00a0schafft die Voraussetzungen f\u00fcr ein besseres Verst\u00e4ndnis vom Verhalten des Kunden selbst, dessen Interessen und der Ver\u00e4nderungen im Laufe der Zeit, was eindeutige Vorteile f\u00fcr das Data-Profiling bei zuk\u00fcnftigen Marketingaktionen bietet.<\/p>\n<h3>HAUPTVORTEILE EINES DATA WAREHOUSE:<\/h3>\n<ul>\n<li>Das Data Warehouse liefert ein zuverl\u00e4ssiges Hilfsmittel f\u00fcr die\u00a0Entscheidungsfindung\u00a0in allen Unternehmensbereichen anhand des geschaffenen Informationspools.<\/li>\n<li>Es erleichtert das Erstellen von\u00a0Statistiken und Analysen, die auf das Erkennen von Zusammenh\u00e4ngen abzielen, die auf den ersten Blick verborgen sind.<\/li>\n<li>Es unterst\u00fctzt die Analyse von vergangenen Situationen und damit auch die Vorhersage und die\u00a0strategische Analyse f\u00fcr zuk\u00fcnftige Trends.<\/li>\n<li>Innerhalb eines Unternehmens vereinfacht es die Implementierung von\u00a0integrierten CRM-Systemen.<\/li>\n<li>Ein weiterer Vorteil ist, dass\u00a0detaillierte Berichte\u00a0erstellt werden k\u00f6nnen.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>MIGRATION IN NEUE SYSTEME<\/h3>\n<p>Der Aufbau von\u00a0eindeutigen und koh\u00e4renten Archiven\u00a0vereinfacht die\u00a0Migration in \u201cneue Systeme\u201d\u00a0enorm, die oft einen kritischen Aspekt f\u00fcr Unternehmen bei der Umstellung ihrer Warenwirtschaftssysteme und Software darstellt. Mithilfe dynamischer Instrumente f\u00fcr die Erfassung, die Kontrolle, die Verarbeitung und die Konvertierung der Informationen kann dieser \u00dcbergang nicht nur ohne den Verlust von Daten und absolut schmerzlos durchgef\u00fchrt werden, sondern sogar f\u00fcr die Bereinigung und Pr\u00fcfung der Datenbest\u00e4nde genutzt werden, wobei eventuell fehlende Informationen erg\u00e4nzt und doppelte Informationen f\u00fcr die gleichen Personen oder Firmen eliminiert werden k\u00f6nnen.Egon gew\u00e4hrleistet eine problemlose Verwaltung dieser Vorg\u00e4nge und garantiert so daf\u00fcr, dass\u00a0die Pflege vom firmeneigenen Data Warehouse einfach und sicher wird.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]Egon vereinfacht die Integration von Daten aus jeder Quelle sowie die Migration zu neuen Systemen, dank seines Datenqualit\u00e4tssystems, welches den Datenspeicher unterst\u00fctzt. 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