alkalmazások

Az alábbiakban az Egonalkalmazási környezetei:

  • mailing
  • crm
  • data integration
  • data profiling
  • data quality
  • data warehouse
  • database
  • Hibás címjegyzék? Hibás adat!
  • CRM és adatminőség… A siker összefüggése!
  • Adat integrálás: az adatok az á-ból kerülnek ki és felfedezik kapcsolataikat
  • Adat profilozás saját adatok megértéséhez
  • Adatminőség: egy valódi adattár létrehozásának alapjai
  • Data Warehouse Quality for better and faster decisions!
  • Addatbázis: állandó ellenőrzés mellett az adatok tovább megmaradnak
  • duplicate-check
  • ebusiness
  • geocoding
  • legacy
  • data migration
  • pa
  • risk
  • Ismétlődő adatok... válasz a kérdésre “Hány ügyfeled van?”
  • E-business: az adatok minősége a Web szűrője
  • Geokódolás: az információk otthonra lelnek!
  • Ellenőrzött és egyéni jogi nyilatkozat a folyamatok optimalizálása és a kltségek csökkentése érdekében!
  • Új rendszerekre történő átállás? Tisztításra tökéletes alkalom!
  • Közig. az adatminőség csökkenti az innováció útjában álló akadályokat!
  • Kockázatkezelés és csalásvédelem: keresési stratégiák a kockázatok elkerülése érdekében!

Ügyfélkapcsolat-kezelés (CRM): a CRM alkalmazások támogatása a promóciós tevékenységek optimalizálásához.

Data Warehousing (adattárház): a különböző forrásokból származó adatok érvényesítéséhez és integrálásához, biztosítva az információk megfelelőségét, alaposágát és egyéni voltát, valamint állandó frissítésüket.

Vándorlás: egyszerűsíti az „új rendszerekre” történő átállást dinamikus beszerző eszközök, a kezelés vezérlése és az információk konvertálása révén.

Enterprise: Resource Planning (ERP – Vállalati forrás tervezés): az adatok kezelésének támogatásához közvetlenül az ERP alkalmazásokon belül.

E-business: e-business tervek és web alapú alkalmazások támogatásához, közvetlenül a felhasználó által történő regisztrálási szakaszban észlelt hibák szűrése érdekében.

Mailing (címjegyzék): a postázási kampányok során, a küldésekkel kapcsolatos teljesítmény optimalizálása érdekében, nem kívánatos területek vagy személyek azonosítása érdekében (screening), az adatok megkövetelt szabályok szerinti (formatting) előkészítése és rendezése érdekében, valamint a rövid időn belüli kézbesítés biztosítása érdekében.

Direkt marketing kampányok: a Direkt Marketing tevékenységsorán a megbízók által szolgáltatott adatok minősége gyakran elégtelen. A lista szabványosításának még a kampány megkezdése előtt történő elvégzése révén megelőzi a küldemények visszatérését és kiküszöböli a gyakran jelentős újraküldési költségeket, ezenkívül jelentős mértékben csökkenti a kezelési időt és annak összköltségét.

Call Center (telefonközpont): a telefonközpont munkatársait mindig szorítja az idő és számukra rendkívül fontos az információk minősége és alapossága. A telefonközpont munkatársaitól kapott információk automatikusan történő ellenőrzése lehetővé teszi a hibák minimálisra csökkentését és az idő és költség tényezők optimalizálását.

Web portálok: az internetről származó, az ügyfelek vagy a lehetséges üzletfél által bevitt adatok általában nem megbízhatóak vagy hibásak. A weboldal felhasználóinak regisztrálására kapcsolt szabványosítási szolgáltatás az összegyűjtött értékes információk jobb minőségét és pontosságát biztosítja.

Adatbevitel: amikor az adatok összegyűjtésére külső feldolgozó központokban vagy más környezetben kerül sor, nem szakképzett személyzet részéről, a bevitt adatok kitöltése során nyújtott segítség az adatminőség biztosításának és a hibák csökkentésének kulcsa.

Kiadói tevékenység: azok a vállalatok, amelyek termék katalógust és brusúrát küldenek postán, tapasztalatból tudják, mekkora erőfeszítést igényel az elmaradt kézbesítések folyamatos kezelése és az egyes címek utólagos ellenőrzése. A jPuzzle szabványosítási rendszer egyedülálló megoldást kínál az adatnyilvántartással kapcsolatos problémák teljes tárházára. Beleértve pl. az irányítószámok módosítását, mely automatikusan történik az elavult címek esetében.

Share on Google+0Tweet about this on TwitterShare on LinkedIn0