ENTREPÔT DE DONNÉES (Data warehouse) : des données aux informations

Beaucoup de sociétés possèdent plusieurs données relatives à leurs clients, distribuées dans différentes bases de données, exploitées par des logiciels applicatifs séparés qui ne communiquent pas. Transformer ces données en informations à 360° signifie les analyser à fond dans le but d’en reconnaître les connexions et de les intégrer si elles se réfèrent aux mêmes clients.

 

entrepôt de données

On parle donc d’entité unique ou de vue unique (Single view of customer) en entendant par cela la fusion dans un seul fichier maître des données analysées et détectées à partir de sources différentes et non cohérentes. Obtenir une vision complète et intégrée de chaque client permet de mieux comprendre la typologie de comportement du client, les anciens intérêts et la variation temporelle avec des avantages évidents dans le profilage des activités de marketing futures.

LES AVANTAGES PRINCIPAUX D’UN DATA WAREHOUSE :

  • Il fournit un instrument fiable pour le processus décisionnel dans chaque secteur d’entreprise sur la base d’informations intégrées.
  • Il facilite l’application de techniques statistiques et d’analyse finalisées à la découverte de relations cachées à première vue.
  • Il supporte l’analyse de situations passées et donc la prévention et l’analyse stratégique pour les scénarios futurs.
  • À l’intérieur de la société, il simplifie l’implémentation de systèmes de gestion intégrée de la relation avec le client.
  • Il favorise la création de rapports détaillés.

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MIGRATION VERS DE NOUVEAUX SYSTÈMES

La création de fichiers de données univoques et cohérentes simplifie énormément la migration vers de “nouveaux systèmes”, un aspect critique pour toutes les entreprises qui doivent remplacer les gestionnaires et les applications. Grâce à des instruments dynamiques d’acquisition, de contrôle, de traitement et de conversion des informations, il est possible d’effectuer le passage sans perdre de données et sans problèmes mais aussi de profiter du moment de la migration pour nettoyer et normaliser les données en intégrant les éventuelles informations doubles relatives à des entités uniques.

Avec Egon, vous obtiendrez une gestion facile de ces opérations et la maintenance complète de votre data warehouse sera simple et sûre.