Software para calidad de datos

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software para calidad de datos (software data quality) Los software para calidad de datos ( software data quality) ofrecen innumerables ventajas a las empresas que deciden invertir profesionalmente en la valorización de su data warehouse. Sobre todo existen notables beneficios básicos por lo que respecta a la reorganización del patrimonio informativo de empresa:

  • acionalización y corrección de miles de datos y direcciones
  • eliminación de los datos duplicados
  • integración en un único archivo de información procedente de distintas fuentes
  • geolocalización exacta de la propia lista de clientes-proveedores

CÓMO BENEFICIARSE GRACIAS A UN SOFTWARE DATA QUALITY 

A partir de esos elementos se puede entender cuáles son los márgenes concretos de beneficio de la empresa que garantiza una minuciosa gestión de la calidad de la información presente en las propias bases de datos mediante la preparación de software data quality oportunos. Por tanto no sólo una gestión optimizada y ordenada de la información, sino también, por consiguiente, una serie de ventajas que a primera vista podrían no apreciarse a no ser que se analicen con atención:
  • perfeccionamiento de las campañas de marketing directo
  • eliminación de envíos que no llegan a su destino o duplicados
  • perfeccionamiento de las campañas de marketing directo
  • reducción del tiempo/costes de la introducción de datos (data entry)
  • riduzione tempi/costi dell’immissione dati (data entry)
  • análisis de geomarketing precisos
Normalmente la mejora del data quality management de las organizaciones y la decisión de adoptar software data quality adecuados puede garantizar posteriores efectos positivos incluso en el ROI (rendimiento de la inversión) y en los beneficios gracias al crecimiento del negocio y, al mismo tiempo, a la reducción de los costes y de los riesgos relacionados con el respeto de las leyes y las normas.
 

LAS EMPRESAS ANTE EL DATA QUALITY

A pesar de lo que se acaba de exponer, muy a menudo a las empresas les cuesta entender la necesidad de intervenir en la gestión del data quality que precede al proceso de adquisición de información para luego encontrarse demasiado a menudo en dificultades desagradables debidas a la necesidad de reorganizar partiendo de cero su política organizativa ya en una situación gravemente comprometida con el consiguiente aumento de los costes.
 
Toda actividad de business intelligence (inteligencia empresarial) que utilice información territorial incoherente como consecuencia de haber prestado poca atención al data quality, puede llevar a los responsables de marketing a subestimar la cantidad y el valor de los clientes de una determinada zona por encima del 60% con consecuencias negativas en todas las decisiones estratégicas posteriores que se tomen basándose en estos análisis esencialmente erróneos.
 
Por ello prestar más atención a la organización de empresa y a la colaboración entre el área de marketing (que toma las decisiones) y el área informativa (que hace frente diariamente a la existencia/inexistencia de un software data quality adecuado), podría acarrear efectos beneficiosos para toda la actividad empresarial.
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