aplicações

A seguir, os principais âmbitos de aplicação de Egon:

  • mailing
  • crm
  • data integration
  • data profiling
  • data quality
  • data warehouse
  • database
  • Postagens ruins? Dados ruins!
  • CRM e qualidade de dados… Uma dupla de sucesso!
  • Integração de dados: os dados saem do anonimato, encontram a própria identidade e descobrem as suas relações
  • Criação de perfis para compreender realmente os próprios dados
  • Qualidade de dados: a base para construir um registro eficaz
  • “Data Warehouse Quality” para decisões melhores e mais rápidas!
  • Banco de dados: com um Check-Up constante, os dados duram mais
  • duplicate-check
  • ebusiness
  • geocoding
  • legacy
  • migrazione-dati
  • pa
  • risk
  • Controle de duplicidades... a resposta à pergunta “Quantos clientes tenho?”
  • E-business: a qualidade de dados é o filtro da rede
  • Geocodificação: as informações encontram o caminho de casa!
  • Legacy controlados e unívocos para otimizar os processos e reduzir os custos!
  • Migração para novos sistemas? Uma ótima ocasião para fazer limpeza!
  • Administrações públicas: a qualidade de dados reduz os obstáculos na estrada da inovação!
  • Gerenciamento de risco e sistemas anti-fraude: estratégias de busca para não correr riscos!

Customer Relationship Management (CRM): suporte para aplicativos CRM com a finalidade de otimizar as operações promocionais.

Data Warehousing: alidação e integração de dados provenientes de fontes diversas, garantindo a qualidade, a precisão e a univocidade das informações, assim como a sua atualização constante.

Migrações: simplifica a migração para “novos sistemas” mediante instrumentos dinâmicos de aquisição, controle, tratamento e conversão das informações.

Sistema integrado de gestão empresarial (ERP): suporte à gestão de dados diretamente com aplicações de ERP.

E-Business: uporte para projetos de e-business e aplicações baseadas na rede com a finalidade de filtrar erros diretamente durante a fase de registro dos usuários.

Postagem: suporte para campanhas de postagem, com a finalidade de otimizar a eficácia das expedições, identificar áreas ou sujeitos indesejáveis (avaliação), preparar e ordenar os dados segundo as regras exigidas (formatação), garantir a entrega em breve prazo.

Campanhas de Marketing Direto: durante as atividades de Marketing Direto, a qualidade de dados fornecidos pelos clientes frequentemente é baixa. Normalizar as listas antes de iniciar a campanha evita o retorno das expedições e elimina os gastos de reenvio das comunicações, que muitas vezes são altos. Além disso, reduz significativamente os prazos e os custos gerais de gestão.

Centrais de Atendimento: os operadores de centrais de atendimento estão sempre sujeitos à pressão do tempo, mas a qualidade e a precisão das informações são fundamentais. Verificar os dados fornecidos pelos operadores de centrais de atendimento, em modo automático, permite limitar ao máximo os erros e otimizar os prazos e os custos.

Portais web: os dados provenientes da Internet, inseridos pelos próprios clientes ou potenciais clientes, muitas vezes contêm erros ou são pouco confiáveis. O serviço de normalização, associado ao registro dos usuários do site, garante uma melhor qualidade e precisão das preciosas informações recolhidas.

Entrada de dados: quando os dados são recolhidos em centros de elaboração externos, ou em outros contextos, por pessoal não especializado, fornecer assistência ao preenchimento dos dados adquiridos é a chave para garantir a qualidade de dados e a redução dos erros.

Editoração: as empresas que enviam catálogos ou folhetos de produtos pelo correio conhecem, por experiência própria, o esforço necessário para a gestão contínua de entregas não realizadas e para a verificação posterior de cada endereço. O sistema de normalização jPuzzle fornece uma solução única para toda a gama de problemas ligados a estes tipos de registro. Por exemplo, modificações de CEPs, que são realizadas de forma automática, mesmo em caso de endereços obsoletos.

Share on Google+0Tweet about this on TwitterShare on LinkedIn0